王起才，教授，博士生导师，从事教学与科研工作三十余年。享受国务院政府津贴，铁道部有突出贡献的中青年科技专家、甘肃省跨世纪学科带头人、甘肃省科技领军人才、曾任全国高等学校土建学科土木工程专业指导委员会委员、全国交通运输与工程教学指导委员会轨道运输与工程教学指导分委员会委员。获得国家科技进步特等奖1项，甘肃省科技进步一等奖1项、二等奖 6 项，铁道部科技进步特等奖1项、二等奖 2 项。主持教育部长江学者和创新团队发展计划项目，国家自然科学基金项目“多年冻土区混凝土在冰-水-冰介质中早期强度增长规律及微观结构研究”、“冻土区季节活动层钻孔灌注桩等强度混凝土孔结构劣化演变及抗冻耐久性控制研究”等项目。在Automation in Construction、土木工程学报、岩土工程学报等国内外期刊上发表学术论文100余篇，授权国家发明专利“一种CCZ型混凝土构件徐变正负温变试验仪”、“一种抗风蚀混凝土表面耐磨剂”等。出版了专著和高等学校教材。

主要研究方向：桥梁新结构的研究与开发、工程新材料、预应力混凝土技术。

论文摘要：我国服役桥梁体量巨大，且既有桥梁已经出现不同程度损伤，为保证桥梁的安全运营，及时有效的桥梁检测与加固十分重要。传统的桥梁检测多是依赖人工，然而人工检测面临主观性强和效率低的局限，为实现精确高效的桥梁检测，利用深度学习算法对桥梁动力响应与裂缝局部信息进行信息融合与特征分析，实现基于深度学习算法的混凝土桥梁智能损伤检测。粘结加固优势明显、应用广泛，但对于特定工况，粘结剂需要因地制宜地进行材料改性。西北地区具有大温差和强紫外线等特点，针对西北地区的复杂外界环境，为实现稳定有效的桥梁粘结加固，综合考虑粘结剂刚度、粘稠度与密贴性、温度稳定性及抗老化性能等因素，研制出一种适用于西北地区桥梁粘结加固的WN结构胶。